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前言
1月27日,國產(chǎn)的美國美頂DeepSeek應(yīng)用成功登頂美國地區(qū)的手機(jī)應(yīng)用商店上,而該軟件更是華裔位居榜首,下載量直接超過了美國的女院能媲ai軟件ChatGPT。
隨著DeepSeek的士成爆火,創(chuàng)始人梁文鋒的功復(fù)身價(jià)也是水漲船高,直接在美國引起不小的性型轟動(dòng),足以震驚全球,成本更是美國美頂被海外稱為“來自東方的神秘力量”。
但讓人想不到的是,在DeepSeek火爆全球之際,女院能媲一個(gè)更低成本的士成AI推理模型悄然登場,成本僅僅只有50美金,功復(fù)還是性型一位女華裔在美國研究而成,實(shí)在諷刺至極。成本
那么,這到底是怎么一回事呢?
中國AI領(lǐng)域的新突破
相信大家這幾天看到這樣一個(gè)熱搜詞條,
這個(gè)話題對于一些不了解科技的群眾,可能會(huì)有所迷茫,但聽完我細(xì)細(xì)講解之后,就會(huì)略知一二。
遠(yuǎn)的不說,先說近的,在今年的央視春節(jié)晚會(huì)中,相信大家都看到了機(jī)器人跳舞的一幕,不僅全身舞動(dòng)扭秧歌,還轉(zhuǎn)起手絹。
不知道別人的感受怎么樣,反正我家中的長輩看到這一幕確實(shí)挺震驚的,甚至很感嘆如今中國的科技原來這么強(qiáng)大。
事實(shí)也亦是如此,我國的AI卻實(shí)到了一個(gè)超乎大家想象的地步,也如同文章前文所說是“來自東方的神秘力量”,而這股神秘力量正是來自于廣東湛江的梁文鋒所帶來的。
根據(jù)資料顯示,梁文峰所創(chuàng)建的DeepSeek成立于2023年的7月,至今也不過短短不到兩年的時(shí)間。
值得一提的是,在同一時(shí)間是正值美國ai的風(fēng)口,但隨著DeepSeek的問世,直接成為了一匹黑馬,直接在海外許多國家的香餑餑。
根據(jù)市場追蹤機(jī)構(gòu)“AppFigures”的數(shù)據(jù),在截止到上個(gè)月的25號(hào)的時(shí)候,DeepSeek的下載量已經(jīng)達(dá)到了160萬次,更是在美國排名第一。
DeepSeek不僅吸引了廣大用戶的目光,更是成為業(yè)內(nèi)人士熱議的焦點(diǎn),有人認(rèn)為現(xiàn)在評估AI基建、資本支出等方面還為時(shí)過早,但Meta已將DeepSeek視為新的競爭對手并正在向其學(xué)習(xí)。
而DeepSeek-V3之所以能夠降低訓(xùn)練成本,主要得益于一些巧妙的優(yōu)化策略,例如只激活模型中必要的部分,以及在不影響結(jié)果的前提下降低計(jì)算精度。
具體而言,它通過減少數(shù)據(jù)量來節(jié)省內(nèi)存,精選數(shù)據(jù)以提高訓(xùn)練效率,利用知識(shí)蒸餾加速學(xué)習(xí)過程。
除了在成本上占據(jù)優(yōu)勢,DeepSeek在性能方面同樣表現(xiàn)出色,有網(wǎng)友用DeepSeek創(chuàng)作了一個(gè)以其祖母為原型的故事,寫完后DeepSeek還給予了溫暖的安慰。
記住,所有觸動(dòng)你心弦的文字,本質(zhì)上都是你靈魂深處早已存在的回聲,我不過是偶爾經(jīng)過的山谷,讓你聽見了自己聲音的重量。
看到這一幕之后,這位網(wǎng)友直接破防了,更是聲稱自己從未想過竟然有朝一日,會(huì)為了AI而流淚。
可以說,中國的科技有了今天的境地值得我們每個(gè)人為之喝彩,為之驕傲,但讓人萬萬想不到的是,竟然有一位華裔花費(fèi)了不到50美金完成了復(fù)刻...
成本僅50美元,性能媲美Deepseek-R1
根據(jù)一些美國官媒報(bào)道稱,在近日一項(xiàng)來自斯坦福大學(xué)和華盛頓大學(xué)等機(jī)構(gòu)的研究成果引起了市場關(guān)注。
那幫研究人員,花了還不到50美元的云計(jì)算費(fèi)用,就搞出了一個(gè)特別厲害的AI推理模型叫s1,而這個(gè)模型的表現(xiàn),跟現(xiàn)在業(yè)內(nèi)頂尖的那些大佬相比,一點(diǎn)也不遜色。
有意思的是,這個(gè)研究團(tuán)隊(duì)的負(fù)責(zé)人叫做李飛飛,她竟然是斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系的教授,在AI領(lǐng)域可是大名鼎鼎。
讓人更加意想不到的是,李飛飛所研制s1模型的表現(xiàn),竟然跟最近特別火的DeepSeek公司的R1模型差不多。
在這里先跟大家簡單解釋一下,s1模型跟傳統(tǒng)的那些大規(guī)模強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法不一樣,不僅效率高,成本還低。
這就有點(diǎn)意思了,按照正常情況下AI模型的訓(xùn)練一向都是燒錢的買賣,動(dòng)不動(dòng)就要投入大量的算力和數(shù)據(jù),沒個(gè)上千萬都不好意思跟人打招呼。
可s1模型卻反其道而行之,竟然花了點(diǎn)零頭就搞定了,這著實(shí)讓人覺得匪夷所思,而在這個(gè)s1模型也不是憑空蹦出來的,背后有來頭。
先說說它的來處,其實(shí)是從谷歌的一個(gè)叫Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental的模型里“蒸餾”出來的。
這個(gè)“蒸餾”可不是我們平時(shí)喝的那種白酒,而是一種AI模型壓縮的技術(shù),就是把大模型里精華的部分提取出來,做成一個(gè)小而精的模型。
李飛飛團(tuán)隊(duì)是這么干的:他們先搞了一個(gè)叫s1K的小數(shù)據(jù)集,里面就1000個(gè)問題和答案,但這1000個(gè)可都是精挑細(xì)選的,難度、多樣性、質(zhì)量,一個(gè)都不能少。
而且在每個(gè)問題的答案后面,還特意附上了一個(gè)“推理”的過程,就是模型是怎么一步一步想到答案的。
有了這個(gè)s1K,訓(xùn)練工作就好辦多了,研究團(tuán)隊(duì)也沒用什么高端設(shè)備,就16臺(tái)英偉達(dá)H100 GPU,半個(gè)小時(shí)就搞定了,這要放在以前,沒個(gè)幾千臺(tái)機(jī)器、幾個(gè)月的時(shí)間,想都別想。
但光是訓(xùn)練出模型還不夠,還得讓它有點(diǎn)兒實(shí)戰(zhàn)能力,團(tuán)隊(duì)就給s1模型加了個(gè)“預(yù)算強(qiáng)制”的功能。
就是控制它測試的時(shí)候,不能想多長時(shí)間就多長時(shí)間,得在規(guī)定的預(yù)算內(nèi)完成任務(wù),這就跟我們平時(shí)刷題似的,要么提前做完交卷,要么時(shí)間到了,想到哪兒算哪兒。
這個(gè)“預(yù)算強(qiáng)制”可有講究了,它不是簡單粗暴地掐表,而是通過強(qiáng)制提前終止模型的思考,或者追加“等待”指令來延長思考時(shí)間。
這個(gè)模型成功之后,李飛飛團(tuán)隊(duì)拿它跟業(yè)內(nèi)幾個(gè)頂尖模型比了比,結(jié)果相當(dāng)亮眼,比如在競賽數(shù)在AIME24這個(gè)數(shù)學(xué)競賽數(shù)據(jù)集上,s1的表現(xiàn)跟谷歌的Gemini 2.0 Thinking API不相上下。
我覺得吧,s1模型的意義可不僅僅在于它的性能有多強(qiáng),關(guān)鍵是它展示了一種全新的AI模型開發(fā)范式。
以前搞AI模型都是拼算力、拼數(shù)據(jù),誰家計(jì)算資源多,數(shù)據(jù)量大,誰就更有優(yōu)勢,但s1模型告訴我們,其實(shí)只要思路對頭,方法得當(dāng),用少量的數(shù)據(jù)和算力,照樣能訓(xùn)練出頂級(jí)的模型。
這就有點(diǎn)像是“四兩撥千斤”,“以小博大”,我們完全可以發(fā)揮自己的聰明才智,去設(shè)計(jì)更高效、更精巧的算法和架構(gòu),而不必總是依賴硬件的堆砌和數(shù)據(jù)的暴力積累。
這種"巧力"打法,不僅能節(jié)省成本,還能激發(fā)創(chuàng)新,說不定哪天就有個(gè)“喬布斯”或者“馬斯克”從里面殺出來。
當(dāng)然,s1模型現(xiàn)在還不能說是塵埃落定了,它在一些更復(fù)雜的認(rèn)知任務(wù)上,表現(xiàn)如何還有待考察,像“蒸餾”這樣的技術(shù),在提升全新AI模型的性能上,效果能有多好也還是個(gè)未知數(shù)。
俗話說得好,一直被模仿但從未被超越,這次也亦是如此,畢竟中國人的智慧和創(chuàng)造力,從來不輸給任何人!
對此,你們怎么看呢?
參考信源:
成本僅50美元,性能媲美Deepseek-R1,李飛飛帶著S1來炸場了---2025-02-06 ---華爾街見聞
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